数据科学与大数据技术专业本科人才
培养方案
学科门类：工学 专业代码：080910T
一、培养目标
本专业培养大数据科学与工程领域的复合型中高级技术人才。毕业生熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企事业、社会组织等部门的信息管理与信息咨询服务，具备大数据处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力。
二、培养要求
本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，学习计算机科学、大数据科学相关的基础理论和基本知识。具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语基础。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强；
2．掌握从事本专业工作所需的数学、统计学及其他相关的自然科学、系统科学知识；
3．掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识；
4．掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化的方法，具备从事相关工作的能力；
5．具备整合不同数据源，不同结构类型数据的能力和探索数据背后价值的能力；
6．经过系统化的训练，具有参与大数据开发项目的经历，具备作为大数据工程师从事工程实践所需的专业能力；
7．掌握市场需求的数据管理、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能；
8．具有综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；
9．充分理解团队合作的重要性，具有个人工作和团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力；
10．具有初步的外语应用能力、掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力；
11．了解大数据的前沿技术和行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力；
12．能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备一定的批判性思维能力。
三、学制与学分
基本学制4年，实行弹性学制，学生在校修读年限3-6年。总学分160。
四、学位授予
授予工学学士学位。
五、主干学科与专业类型
1.主干学科：数学、统计学、计算机科学与技术、数据科学
2.专业类型：应用型
六、专业主干课程与学位课程
1.专业主干课程：数据结构与算法(C语言)、面向对象程序设计（Python)、机器学习、应用回归分析。
2.学位课程：高等数学（二）、Python语言基础、数据库原理及其应用技术、数据结构与算法(C语言)。
七、实践性教学环节
主要包括专业实习、毕业论文、C语言课程设计、数据结构与算法课程设计、机器学习课程设计、数据库课程设计、专业综合实践、课程实验和创业创新实践活动等。
八、毕业条件和学位授予条件
1.毕业条件：按本科生培养方案修满160学分。具体学分要求：
1）通识教育课程：必修课38学分；选修课8学分（要求学生选修人文社会科学类课程不少于4学分）；
2）专业教育课程：必修课中基础课33.5学分，主干课13.5学分，集中综合实践课20学分；选修课47学分，其中创新创业实践活动学分6学分。
2.学位授予条件：符合学校学位授予条件者，授予工学学士学位。
九、专业教学进程表（见下表）
九、专业教学进程表
课程类别 |
课程 性质 |
课程 编号 |
课程名称 |
学分数 |
课内总学时 |
实践 学时 |
考核方式 |
各学期基本周学时 |
小计 |
理 论 |
实验 |
上机 |
训练 |
考
试 |
考
查 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通
识
教
育
课
程 |
必
修
课 |
TB0300001 |
马克思主义基本原理 |
3 |
32 |
32 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
TB0300002 |
思想道德修养与法律基础 |
3 |
26 |
26 |
|
|
|
22 |
|
√ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
TB0300003 |
中国近现代史纲要 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
TB0300004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
TB0300005 |
形势与政策 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
TB0300006 |
思政课综合实践 |
2 |
|
|
|
|
|
2w |
|
√ |
|
|
2w |
|
|
|
|
|
TB0200001 |
大学英语（一） |
3 |
39 |
39 |
|
|
|
|
|
√ |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
TB0200002 |
大学英语（二） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
TB0200003 |
大学英语（三） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
TB0200004 |
大学英语（四） |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
TB2000001 |
大学体育（一） |
1 |
24 |
|
|
|
24 |
8 |
|
√ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
TB2000002 |
大学体育（二） |
1 |
24 |
|
|
|
24 |
8 |
|
√ |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
TB2000003 |
大学体育（三） |
1 |
24 |
|
|
|
24 |
8 |
|
√ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
TB2000004 |
大学体育（四） |
1 |
24 |
|
|
|
24 |
8 |
|
√ |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
TB2100001 |
军事训练 |
2 |
|
|
|
|
|
2W |
|
√ |
2W |
|
|
|
|
|
|
|
TB1700001 |
计算机基础及应用 |
2 |
37 |
13 |
|
24 |
|
|
|
√ |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
TB0100001 |
大学语文 |
2 |
26 |
26 |
|
|
|
|
|
√ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
TB0500001 |
创新创业基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
TB0300007 |
时事热点 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
心理健康教育2个学分，其余课程每门课1个学分，专题讲座，课程学分不计入总学分 |
TB0300008 |
安全教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
TB2200001 |
就业指导 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
TB2100002 |
军事理论 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
TB2100003 |
心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
小 计 |
38 |
528 |
408 |
|
24 |
96 |
70+4w |
|
|
12+2w |
10 |
9 |
6 |
|
|
|
|
选 修 课 |
|
|
8 |
104 |
104 |
|
2-7学期完成选修。理、工、农、医等专业学生选修人文社会科学类课程不少于4学分，经、法、文、教、管、艺等专业学生选修自然科学类课程不少于4学分 |
小 计 |
8 |
104 |
104 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合 计 |
46 |
632 |
512 |
|
24 |
96 |
70 |
|
|
12 |
10 |
9 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
九、专业教学进程表（续一）
课程类别 |
课程 性质 |
课程 编号 |
课程名称 |
学分数 |
课内总学时 |
实践 学时 |
考核 方式 |
各学期基本周学时 |
小计 |
理 论 |
实验 |
上机 |
实训 |
考
试 |
考
查 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
专
业
教
育
课 |
必
修
课 |
基
础
课 |
ZB1105001 |
高等数学（一） |
6 |
78 |
78 |
|
|
|
|
√ |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
ZB1105002 |
高等数学（二） |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
ZB1104003 |
线性代数 |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
ZB1105003 |
概率论与数理统计 |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
ZB1105004 |
大数据导论 |
3 |
39 |
39 |
|
|
|
|
|
√ |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
ZB1105005 |
C语言程序设计 |
3 |
52 |
20 |
32 |
|
|
|
√ |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
ZB1105006 |
Python语言基础 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
ZB1105007 |
数据库原理及其应用技术 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
ZB1103010 |
统计学 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
小 计 |
33.5 |
537 |
409 |
128 |
|
|
|
|
|
13 |
11 |
8 |
4 |
|
|
|
|
主
干
课 |
ZB1105008 |
数据结构与算法(C语言) |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
ZB1105009 |
面向对象程序设计（Python) |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
ZB1105010 |
机器学习 |
4 |
80 |
32 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
ZB1103014 |
应用回归分析 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
小 计 |
13.5 |
256 |
112 |
144 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
3 |
5 |
|
|
|
集中综合实践课 |
ZB1105011 |
毕业论文 |
6 |
8w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
8w |
ZB1105012 |
C语言课程设计 |
1 |
1w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
1w |
|
|
|
|
|
|
ZB1105013 |
数据结构与算法课程设计 |
1 |
1w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
1w |
|
|
|
|
ZB1105014 |
机器学习课程设计 |
1 |
1w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
1w |
|
|
|
ZB1105015 |
数据库课程设计 |
1 |
1w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
1w |
|
|
|
|
ZB1105016 |
专业实习 |
6 |
6w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
6w |
|
ZB1105017 |
专业综合实践 |
4 |
4w |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
在假期完成 |
|
小 计 |
20 |
22w |
|
|
|
|
|
|
|
|
1w |
1w |
2w |
1w |
|
6w |
8w |
合 计 |
67 |
793 |
521 |
272 |
|
|
|
|
|
13 |
11 |
16 |
7 |
5 |
|
6w |
8w |
九、专业教学进程表（续二）
课程类别 |
课程 性质 |
课程 编号 |
课程名称 |
学分数 |
课内总学时 |
实践 学时 |
考核 方式 |
各学期基本周学时 |
小计 |
理 论 |
实验 |
上机 |
实训 |
考
试 |
考
查 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
专
业
教
育
课 |
选
修
课 |
限定选修课 |
ZX1104005 |
应用多元统计分析 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
ZX1105001 |
数据挖掘与分析 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
ZX1105002 |
推荐系统 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
ZX1103005 |
数学实验与数学模型 |
3 |
64 |
16 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
ZX1101020 |
最优化理论 |
2 |
48 |
|
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
ZX1103002 |
应用时间序列分析 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
ZX1105003 |
离散数学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
ZX1101010 |
数值分析 |
2 |
48 |
|
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
ZX1105004 |
计算机网络 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
ZX1105005 |
Linux操作系统基础 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
√ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
ZX1103007 |
应用随机过程 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
小 计 |
30 |
576 |
240 |
336 |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
11 |
13 |
6 |
|
|
选修模块一 |
ZX1105006 |
深度学习 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
ZX1105007 |
数据可视化 |
2 |
48 |
|
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
ZX1105008 |
文本挖掘 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
ZX1105009 |
数据采集与网络爬虫 |
3.5 |
64 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
小 计 |
12.5 |
240 |
96 |
144 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
11 |
|
|
选修模块二 |
ZX1105010 |
大规模分布式系统 |
3 |
64 |
16 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
ZX1105011 |
大数据处理技术及其应用 |
3 |
64 |
16 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
ZX1105012 |
数据清洗 |
3 |
64 |
16 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
ZX1105013 |
Java语言程序设计 |
2.5 |
48 |
16 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
小 计 |
11.5 |
240 |
64 |
176 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
8 |
|
|
选修模块三 |
ZX1105014 |
大数据质量 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
ZX1105015 |
商务智能与应用 |
2 |
48 |
|
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
ZX1105016 |
行业大数据案例分析 |
1.5 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
ZX1105017 |
软件工程 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
ZX1103020 |
创业风险管理 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
小 计 |
11.5 |
208 |
112 |
96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
10 |
|
|
合计（三个选修模块中取最大值） |
41 |
816 |
352 |
512 |
三模块任选其一或组合，修满11学分 |
创新创业实践活动 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
课外学分，每学期认定一次，毕业学年上学期汇总 |
总 计 |
160 |
2241 |
1385 |
784 |
|
|
|
|
|
25 |
27 |
25 |
24 |
25 |
17 |
6w |
8w |
说明：专业教育课程选修课修满47学分，其中创新创业实践活动6学分 |
十、学分分布分析一览表
课程类别 |
门数 |
应修学分数 |
占总学分比例（%） |
应修理论学时数 |
占理论总学时比例（%） |
必 修 课 |
通识必修课 |
18 |
38 |
23.8% |
408 |
29% |
专业基础课 |
9 |
33.5 |
21% |
409 |
30% |
专业主干课 |
4 |
13.5 |
8% |
112 |
8% |
集中综合实践课 |
7 |
20 |
12.5% |
|
|
专题讲座 |
在相关学期举行讲座，不计学时学分 |
小 计 |
38 |
105 |
66% |
929 |
67% |
选 修 课 |
专业选修课 |
16 |
41 |
27% |
352 |
25% |
通识选修课 |
|
8 |
5% |
104 |
8% |
创新创业实践活动 |
1 |
6 |
3.7% |
|
|
小 计 |
17 |
55 |
34% |
456 |
33% |
总 计 |
55 |
160 |
100% |
1385 |
100% |
必修课：选修课学分比=66:34 |
理 论 课 |
通识必修课 |
12 |
27 |
16.9% |
|
专业基础课 |
9 |
27.5 |
17.2% |
专业主干课 |
4 |
7 |
4.3% |
专业选修课 |
16 |
18.5 |
11.6% |
通识选修课 |
|
8 |
5% |
小 计 |
41 |
88 |
55% |
实 践 课 |
集中综合实践课 |
7 |
20 |
12.5% |
创新创业实践活动 |
1 |
6 |
2.5% |
通识必修课 |
7 |
11 |
6.9% |
专业基础课 |
4 |
6 |
3.7% |
专业选修课 |
13 |
22.5 |
14.1% |
专业主干课 |
4 |
6.5 |
4% |
小 计 |
36 |
72 |
45% |
总计 |
77 |
160 |
100% |
理论课：实践课学分比=55:45 |
（执笔人：潘保国 审核人：张学新 ）
